Mysql数据库四大特性、事物的四个隔离、基本MySQL语句、独立表空间
本人学习mysql的时候感觉笔记有点散所以自己做了一个整合，而且有些概念介绍的太官方了，所以自己根据理解总结了一下。（有不对的请指点！）
mysql：
sql：关系型数据库：（复杂的关系形数据库）。
nosql：非关系型数据库：（储存的格式很简单）
key，value（memcached），user1：1，user2：2（存在内存里）
事务：一组原子性的SQL查询，或者是一个或多个sql语句组成的独立工作单元；操作要么都执行，要么都不执行，它是一个不可分割的工作单位。
事务的特性：
（1）原子性（Atomicity）：强调事务是一个整体，要么都执行，要不都不执行。
（2）一致性（Consistency）：事务执行的结果必须是使从一个一致性状态变到另一个一致性状态，强调数据的一致性。
（3） 隔离性（Isolation）：指并发的事务是相互隔离的。即一个事务内部的操作及正在操作的数据必须封锁起来，不被企图进行修改的事务看到。
（4）持久性（Durability）：意味着当系统或介质发生故障时，确保已提交事务的更新不能丢失。
不考虑事务隔离性会引发的四个问题：
（1）脏读：一个事务读到另一个事务未提交的数据（就是数据不统一）。
说明：有两个用户a和b在使用同一个数据库A，a用户修改数据库数据但还未提交，这时候用户b还是能读取a用户没修改前的数据这就是脏读。
（2）不可重复读：一个事务读到另一个事务已提交的数据，强调Update（更新）。
说明：有一个学生信息表，里面有一条数据[小明 男 25岁]；事务1现在读取这个条数据，将“小明”修改为“张三”，但是还没有提交到数据库中；这个时候事务2来进行对这条数据的操作，事务2需要两次读取这条数据，事务2第一次读取数据是在事务1还没有提交的时候，读出的数据依然是[小明 男 25岁]，但是事务2在第二次读取的时候，小明已经提交了，这个时候同样的读取操作结果确实[张三 男 25岁]，事务2两次读取的结果不一致，这就是不可重复读问题。
（3）虚度/幻读:一个事务读到另一个事务已提交的数据，强调Insert。
（4）丢失更新: 两个事务同时修改数据，后提交事务覆盖了先提交事务的结果。
说明：从字面上理解就行了，就是前一个修改的数据丢失了。
事物的隔离级别：四个
ISOLATION_DEFAULT：使用数据库默认的隔离级别。
ISOLATION_SERIALIZABLE：完全服从ACID的原则，确保不发生脏读、不可重复读和幻读。ISOLATION_REPEATABLE_READ：对相同字段的多次读取结果一致（不可以重复度），不发生脏读，可导致幻读。
ISOLATION_READ COMMITTED：允许并发事务提交之后读取，可以避免脏读，可能导致重复读和幻读。
ISOLATION_READ_UNCOMMITTED：允许读取改变了的还未提交的数据，可能导致脏读、不可重复读和幻读（等级最低）。
##个人感觉了解两款主流的引擎是很有必要的，对数据库操作和理解就很有帮助。
主流引擎区别：
INNODB：支持事务处理与外键和行级锁，不支持全文索引，可以做回滚以及系统崩溃修复能力。（生产环境肯定使用这款，因为安全性比较高。）InnoDB的AUTOCOMMIT默认是打开的，即每条SQL语句会默认被封装成一个事务，自动提交，这样会影响速度，所以最好是把多条SQL语句显示放在begin和commit之间，组成一个事务去提交。主键范围更大，最大是MyISAM的2倍
MYISAM：读取的性能高，但是不支持事物，出错了，就不能回滚回来了。不支持行锁定，只支持锁定整个表。即MyISAM同一个表上的读锁和写锁是互斥的，MyISAM并发读写时如果等待队列中既有读请求又有写请求，默认写请求的优先级高，即使读请求先到，所以MyISAM不适合于有大量查询和修改并存的情况，那样查询进程会长时间阻塞。因为MyISAM是锁表，所以某项读操作比较耗时会使其他写进程饿死。
日志管理：
二进制日志：mysqldump备份还原。
错误日志：查看mysql服务的错误日志。
慢查询日志：查看慢查询的日志。
通用查询日志：线上不提倡开启，io会过高。
注意：不能添加太多索引因为这样会使得写入的时候会变慢，所以一般使用的是联合索引。
Mysql语言例子：
插入单个数据：
Mysql> INSERT INTO cml(I d,`name`) VALUE(1,'cml');
插入多个数据：
Mysql> INSERT INTO cml(id,`name`)VALUE(2,'zhangfei'),(3,'zhaoyun');
查看数据：
Mysql> SELECT * FROM cml;+----+----------+| id | name |+----+----------+| 1 | cml || 2 | zhangfei || 3 | zhaoyun |+----+----------+
建议程序员写查询的时候：
Mysql> SELECT id,name FROM cml;+----+----------+| id | name |+----+----------+| 1 | cml || 2 | zhangfei || 3 | zhaoyun |+----+----------+
加条件的查看：
Mysql> SELECT id,name FROM cml WHERE id=3;+----+---------+| id | name |+----+---------+| 3 | zhaoyun |+----+---------+
Mysql> SELECT * FROM cml LIMIT 1;+----+---------+| id | name |+----+---------+| 1 | cml |
Mysql> SELECT * FROM cml ORDER BY id DESC LIMIT 1;+----+---------+| id | name |+----+---------+| 3 | zhaoyun |+----+---------+
4、更新字段的值：
Mysql> UPDATE cml set name='guanyu' where id=1;Query OK, 1 rowaffected (0.00 sec)Rows matched:1 Changed: 1 Warnings: 0
5、删除id=1的值
Mysql> DELETE FROM cml WHERE id=2;Query OK, 1 rowaffected (0.00 sec)
6、DELETE 删除的时候计数器没有被清空：
Mysql> DELETE FROM cml; Query OK, 2 rowsaffected (0.00 sec) Mysql> select * FROM cml;Empty set (0.00sec) Mysql> INSERT INTO cml(`name`) VALUE('machao'); Query OK, 1 rowaffected (0.00 sec) Mysql> select * FROM cml; +----+--------+| id | name |+----+--------+| 4 | machao |+----+--------+
7、把表结构ID修改id自动增长，然后插入数据：
Mysql> CREATE TABLE `cml` ( `id` int(11) NOT NULLAUTO_INCREMENT, `name` varchar(20) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ); Mysql> INSERT INTO cml(`name`) VALUE('zhangfei');Query OK, 1 rowaffected (0.00 sec) 8、清空计数器：Mysql> TRUNCATE cml;Query OK, 0 rowsaffected (0.00 sec) Mysql> INSERT INTO cml(`name`) VALUE('machao');Query OK, 1 rowaffected (0.00 sec) Mysql> select * FROM cml; +----+--------+| id | name |+----+--------+| 1 | machao |+----+--------+1 row in set(0.00 sec)
9、插入测试数据：
Mysql> CREATE TABLE `cml` ( `id` int(11)AUTO_INCREMENT, `name` varchar(20) , age int, PRIMARY KEY (`id`) );Query OK, 0 rowsaffected (0.00 sec) Mysql> INSERT INTO cmlVALUE(1,'zhangfei',20),(2,'zhaoyun',25),(3,'machao',30);Query OK, 3 rowsaffected (0.00 sec)Records: 3 Duplicates: 0 Warnings: 0 Mysql> select * from cml;+----+----------+------+| id | name | age |+----+----------+------+| 1 | zhangfei | 20 || 2 | zhaoyun | 25 || 3 | machao | 30 | Mysql> SELECT name FROM cml WHERE age>25;+--------+| name |+--------+| machao |+--------+ Mysql> SELECT name FROM cml WHERE age>25 ANDage<=30;+--------+| name |+--------+| machao |
按照年龄排序：
Mysql> SELECT * FROM cml ORDER BY age;+----+----------+------+| id | name | age |+----+----------+------+| 4 | wanggai | 18 || 1 | zhangfei | 20 || 2 | zhaoyun | 25 || 3 | machao | 30 |+----+----------+------+
独立表空间：
优点：
每个表都有自已独立的表空间。
每个表的数据和索引都会存在自已的表空间中。
可以实现单表在不同的数据库中移动。
空间可以回收（除drop table操作处，表空不能自已回收）
1、Drop table操作自动回收表空间，如果对于统计分析或是日值表，删除大量数据后可以 通过:alter table TableName engine=innodb;回缩不用的空间。
2、对于使innodb-plugin的Innodb使用turncate table也会使空间收缩。
3、对于使用独立表空间的表，不管怎么删除，表空间的碎片不会太严重的影响性能，而且 还有机会处理。
缺点：
单表增加过大，如超过100个G。
结论
共享表空间在Insert操作上少有优势。其它都没独立表空间表现好。当启用独立表空间时，请合理调整一下：innodb_open_files 。InnoDB Hot Backup（冷备）的表空间cp不会面对很多无用的copy了。而且利用innodb hot backup及表空间的管理命令可以实现单现移动。
innodb_file_per_table设置.
开启方法：
在my.cnf中[mysqld]下设置
innodb_file_per_table=1
查看是否开启：
mysql> show variables like'%per_table%';+-----------------------+-------+| Variable_name | Value |+-----------------------+-------+| innodb_file_per_table | ON |+-----------------------+-------+1 row in set (0.02 sec)
关闭独享表空间：
innodb_file_per_table=0
关闭独立的表空间
mysql> show variables like'%per_table%';+-----------------------+-------+| Variable_name | Value |+-----------------------+-------+| innodb_file_per_table | OFF |+-----------------------+-------+1 row in set (0.01 sec)